php 框架性能龙芯宣布支持NCNN神经网络计算框架各项性能比通用实现普遍提升一倍 jeecg框架 性能如何
2022-12-20
龙芯作为国产CPU的代表之一，近两年将架构转向自研指令集，号称100%自主seo优化，并且还在不断拓展应用领域。 今天，龙芯宣布支持NCNN神经网络计算框架。 它通常是一般实施的两倍以上。
据龙芯介绍，近期通过龙芯中科与NCNN社区的共同努力，大部分算子已经在NCNM中实现，采用 ()向量优化。 性能测试通常是一般实施的两倍以上。
基于架构向量优化前后NCNN性能对比
（纵轴为耗时高度，耗时越高性能越低）
NCNN作为业界首个针对移动端优化的神经网络前向计算框架，于2017年首次开源，是腾讯优图实验室首次对外发布深度学习研究成果。
目前多用于图像领域php 框架性能，如自动人像美颜、照片风格化、超分辨率、物体识别等。 NCNN计算框架，由于其高性能、无第三方依赖、跨平台支持大多数常见的CNN网络，是很多开发者在移动端和嵌入式设备上部署深度学习算法的首选框架。
本次优化共产生3万多行代码，将应用于龙芯AI边缘计算场景，完成基于龙芯架构平台的特征识别、图像处理、人脸识别等模型的部署和推理。识别php 框架性能，如门禁系统、手势识别、口罩测试等。
依托于NCNN计算框架优秀的低耦合结构，开发者只需关注架构平台上算子的高效实现，无需考虑整个系统架构，实现更高效的开发部署。
前期，NCNN与龙芯CPU进行了较为全面的适配和性能优化，共同打破了AI应用与国产CPU硬件之间的壁垒。
可搭载NCNN框架的龙芯AI边缘计算场景
龙芯表示，将与NCNN社区保持密切合作，根据龙架构平台的向量特性，持续优化运营商网站模板，推动龙架构生态成果落地更多场景，服务更多领域。 欢迎社区开发者与龙芯中科一起构建独立开放的龙芯架构生态。
