最小的php框架字节跳动应用机器学习平台公测大模型训练性能提
等大规模预训练语言模型的普及。大规模训练模型可以包含更多数据，表示更多信息，算法表现更加出众。然而，由于大模型参数量过于庞大，模型设计非常复杂，训练耗时长，对现有的训练系统带来了不小的挑战，主要体现为显存压力、计算压力和通信压力。近年来，字节跳动持续推动技术开源。
2022-08-05 231
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等大规模预训练语言模型的普及。大规模训练模型可以包含更多数据，表示更多信息，算法表现更加出众。然而，由于大模型参数量过于庞大，模型设计非常复杂，训练耗时长，对现有的训练系统带来了不小的挑战，主要体现为显存压力、计算压力和通信压力。近年来，字节跳动持续推动技术开源。
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