多年来不断扩大其市场份额，成为最流行的编程语言之一，现在在金融、科技、社会科学和商业等领域都需要它。

行业使用

下面，我们重点介绍了一些需要的行业。

1. 网站开发

一个开发框架改变了职业前景，在过去的 Web 开发领域并没有太大的改变。然而，它已经变成了一个优秀的 Web 开发工具。今天，像 之类的大牌网站甚至将它用于后端开发。

2. 数据分析和数据科学

在数据分析和可视化方面，这些方面通常是首选语言。例如，基于工具的和，用户可以通过使用这些库来显着提高数据分析的效率。不仅如此，它的易用性和可扩展性也是它受到众多用户喜爱的原因。

3. 人工智能 (AI) 和机器学习 (ML)

在人工智能和机器学习领域网站开发，一些库也被明确设计用于大数据集的分类和分析，而这些库提供的算法功能缺一不可。因此，它被认为是分析人工智能相关数据的标准语言。

4. 金融科技和金融

是金融科技行业最流行的语言之一。此外，近年来，加密货币和手机银行在多个国家兴起，并且有增长的趋势，因此该领域的市场份额也在不断增长。有志于在金融科技领域工作的程序员最好考虑学习。

使用的职业

在这些行业内外网站开发，凭借其多功能性和可读性，它已成为一种可以适应多种情况的语言。

1. 软件工程师

软件工程师负责创建、测试、调试和启动软件和软件错误解决方案。软件工程师完成的项目将根据雇主的需求而有所不同，并且可以包括从开发操作系统和机器人技术到设计游戏和桌面应用程序的所有内容。是软件工程中最受欢迎的语言之一，其各种工具、库和自动化功能使其成为该职业的首选语言之一。

2. 数据分析师

分析大量数据、识别趋势和模式网站开发，并以清晰简洁的方式传达这些信息，这些都是数据分析师角色所承担的任务。如前所述，相关工具非常适合处理和分析数据，因此数据分析师应该在某个时候学会使用它们。

3. 数据科学家

虽然在某些方面类似于数据分析师的角色，但数据科学家的角色更多的是技术和研究。这些专业人员需要利用他们的统计、分析和编程技能来解释大型数据集并得出数据支持的结论，从而为战略决策提供信息。鉴于它在数据分析中的实用性和普遍性网站模板，所有数据科学家都应该对它有一个基本的了解。

4. 应用程序开发人员

与软件工程师角色一样，应用程序开发人员负责编写代码并将其转换为功能程序和应用程序。国外需要的应用都开始用as运行了，好好学习也没什么坏处。