面板 1：将 VGA 连接器（通常用于计算机显示器的大型蓝色 15 针连接器）插入充电端口的智能手机。

面板2：“”适配器的包装上有VGA接口的图片。

面板3：VGA连接器特写，末端有一个小连接器（用于为和其他设备充电）。

这张图片中的幽默来自于将一个大的、过时的 VGA 连接器插入一个小的、现代的智能手机充电端口的荒谬之处。

不得不说，一个例子就足以证明GPT-4与之前大模型的区别。 是不是很强大呢？

与此同时网站开发，微软宣布Bing Chat已经在GPT-4上运行。

目前，我们计划通过其商业API发布GPT-4的文本功能，但如果想直接使用，需要加入等待名单（）并耐心等待。 不过，Plus 用户可以直接开始体验 GPT-4：

GPT-4 意外推出

虽然之前首席技术官米拉一直在给大家打预防针，希望外界能够更加冷静务实地看待下一代GPT（即GPT-4）的技术水平，少一些炒作就好了但当GPT-4真正到来的时候seo优化，大家还是坐不住了。

“我们花了 6 个月的时间利用对抗性测试项目和经验反复调整 GPT-4，其结果在真实性、可操作性以及拒绝跨越道德等界限（尽管远非完美）方面都是有史以来最好的，”分享道。

GPT-4：可以覆盖前 10% 的测试者并从草图生成网站

为了让大家更清楚地了解GPT-4，官方不仅推出了介绍性网页（），还发表了技术论文（），详细分享了GPT-4的强大功能和局限性。

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从技术角度来看，GPT-4是基于GPT-4的模型，经过预训练以预测文档中的下一个内容。 该项目的核心部分是基础设施和优化方法的开发。 这使得基于用不超过 GPT-4 1/1000 的计算量训练的模型来准确预测 GPT-4 性能的某些方面。

据 CSDN 昨天报道，微软与微软共同设计了一台搭载数万颗 A100 芯片的超级计算机。 基于这台超级计算机，GPT-3.5在一年前就作为系统的首次“试运行”进行了训练。 在修复了一些bug并完善了理论基础之后，在此基础上训练了第一台能够提前准确的计算机。 预测大型模型 GPT-4 在训练中的性能。

更长的上下文小程序开发，上限为 25,000 字

在性能方面，GPT-4超越了之前的型号。 它可以遵循自然语言、生成技术或创意作品的复杂指令，并支持多达 32,768 个（约 25,000 个文本单词）的生成和处理，这使得 GPT-4 能够有更长的上下文，允许诸如例如长篇内容创建、扩展对话以及文档搜索和分析。

GPT-4可直接升读好大学

在分析 GPT-4 的能力时，该模型还被允许参加统一律师考试、法学院入学考试（LSAT）、研究生入学考试（GRE）以及各种 AP 的定量、语言推理、分析性写作考试。科目考试。 测试。

考试题目包括选择题和自由答题，每种格式都有单独的提示，需要输入的题目中包含图片。 总分是根据每项考试公布的方法，结合多项选择题和自由答题的分数来确定的。

最终结果如下：

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GPT-4 在大多数专业和学术考试中的表现均达到人类水平。 这意味着，如果仅根据应试能力来评判 GPT-4 的人，就有可能进入法学院，甚至可能进入许多大学。

多模式功能，通过视觉输入看世界

如本文开头的示例所示，GPT-4 可以接受图像作为输入并生成标题、分类和分析。

这意味着GPT-4将真正看到现实世界，为此，它还宣布正在与其合作伙伴Be My Eyes（一款即将推出的智能手机应用程序）测试GPT-4的图像输入功能。 提供手机摄像头所见内容的视觉说明。

不过，该功能目前仅限于研究预览，并未公开发布。

超越传统大型机型

在一组传统的 NLP 基准上，GPT-4 的性能优于以前的大型语言模型和大多数最先进的系统（通常具有特定于基准的训练或手工设计的系统）。

在 MMLU（多任务语言理解）基准上，GPT-4 不仅在英语方面大幅优于现有模型，而且在其他语言方面也表现出了强劲的表现。 在 MMLU 的翻译变体上，GPT-4 优于 GPT-3.5 和其他英语法学硕士（PaLM），包括拉脱维亚语、威尔士语和斯瓦希里语等低资源语言。

生成代码和修复错误的最佳小专家

此外，通过开源评估框架（Eval），一个自动评估AI模型性能的框架，允许任何人报告模型中的缺陷，以帮助指导进一步的改进。

同时，GPT-4对代码的理解能力很强，可以帮助程序员生成代码。 当你遇到bug时，只要将错误消息或代码异常的截图发送到GPT-4，它甚至可以帮助你。 给出相应的提示。

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只需要几秒和一张手绘草图，GPT-4直接帮你生成网页

更让人惊讶的是，在官方演示视频中，手绘了一张网站草图：

拍张照片并发送给 GPT-4，GPT-4 甚至可以自动生成网站的原型。 它从图像中提取文本信息并将其输出为 HTML。 有一个网站。 整个过程只需要几秒钟：

此外，GPT-4还可以处理复杂的税务问题。

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一系列的操作之后网站开发，所有人都惊呆了。 上手体验后，不少网友发表了自己的看法：

我不在乎它不是 AGI，GPT-4 是一项令人难以置信的变革性技术。 我在 60 秒内重新创建了 Pong 游戏。 这是我的第一次尝试。

据悉，所有代码均以HTML实现。

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有些人甚至看到了 GPT-4 的强大，并开始暗示 GPT-5 会是什么样子：

缺点

表示他们的目标是开发一种可以在任何智力任务中替代人类的AGI，尽管GPT-4尚未实现这一目标。

尽管有这种能力，GPT-4 也有与早期 GPT 模型类似的局限性：它并不完全可靠，例如，它也会“幻觉”事实并推断出错误的结果。

对此，首席执行官 Sam 在推特上回应道：“它（GPT-4）仍然有缺陷，仍然有局限性，但当你第一次使用它时，它仍然给你留下深刻的印象。”

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使用GPT-4的输出时要小心，尤其是在专业要求非常高的重要场景。

微软：新Bing已经使用GPT-4

确实，GPT-4 远非完美。 然而，据报道，研究人员融入了更多的人类反馈，包括用户提交的反馈，以改善 GPT-4 的行为。 此外，该公司还聘请了50名人类专家来提供AI安全方面的反馈。

现在微软也宣布其产品已经首次使用GPT-4。 微软在博客文章中写道：“我们很高兴确认新的 Bing 正在 GPT-4 上运行，专为搜索而定制。” “如果您在过去六周内的任何时候使用过新 Bing 的预览版，您就会初步了解最新模型的强大功能。随着 GPT-4 及更高版本的更新，Bing 从这些功能中受益进行改进，以确保我们的用户拥有最全面的副驾驶功能。”

给国外企业和国内百度带来压力

尽管上周预计 GPT-4 将于本周到来，但当它真正到来时，很多人都措手不及。 之所以选择在这个时候发布，似乎是为了给微软3月16日的最新AI进展做铺垫，以便明天微软可以轻松召开发布会。 然而，同一条赛道上的其他选手可能要连夜加班。

这不，这一天，CEO皮查伊亲自宣布开放预训练大型模型（PaLM）的API商业接口。 这是2022年4月发布的自然语言预训练大模型，最大参数为5400。1亿。

与此同时，百度已经宣布将于3月16日带来文心一言，最终的结果必然会与最新的GPT-4展开竞争。 会发生什么，我们明天也知道。 揭晓。

参考：

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